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1. 基于适应小波收缩的浮点数编码遗传算法

崔明义邵超

计算机应用 2014, 34 (7): 2071-2073. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.07.2071

摘要（203）

PDF （514KB）（563）

通过独立同分布分析浮点数编码(FPR)噪声，用适应小波收缩的方法消除噪声对遗传算法性能的影响，在算法运行中用变异操作实现消噪。针对阈值变化对小波系数的影响，以单基因证明小波消噪变异的正确性；提出适应小波收缩构建软阈值函数，将函数运算植入算法的动态运行中；给出了具体的实现算法，用实例验证了算法的可行性。仿真实验表明，所提算法显著提高了收敛速度，收敛点与理论值相一致。

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2. 基于自组织映射的流形学习与可视化

邵超万春红

计算机应用 2013, 33 (07): 1917-1921. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.1917

摘要（875）

PDF （1010KB）（582）

针对自组织映射(SOM)在学习和可视化高维数据内在的低维流形结构时容易产生“拓扑缺陷”的这一问题，提出了一种新的流形学习算法——动态自组织映射(DSOM)。该算法按照数据的邻域结构逐步扩展训练数据集合，对网络进行渐进训练，以避免局部极值，克服“拓扑缺陷”问题；同时，网络规模也随之动态扩展，以降低算法的时间复杂度。实验表明，该算法能更加真实地学习和可视化高维数据内在的低维流形结构；此外，与传统的流形学习算法相比，该算法对邻域大小和噪声也更加鲁棒。所提算法的网络规模和训练数据集合都将按照数据内在的邻域结构进行同步扩展，从而能更加简洁并真实地学习和可视化高维数据内在的低维流形结构。

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3. 应用于不完整流形的ISOMAP算法

邵超张慧娟

计算机应用 2012, 32 (07): 1987-1990. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01987

摘要（896）

PDF （643KB）（583）

等距特征映射(ISOMAP)算法要求数据位于单一流形之上且具有良好采样,而当数据采样于一个不完整流形时,该算法将会产生“过聚类”问题。为此,提出了一种改进算法——WISOMAP,它采用多维尺度分析(MDS)算法的一个变种——WMDS来降低逼近精度相对较差的多边测地距离在MDS距离保持中的主导作用,使逼近精度相对较好的少边测地距离能够得到更好的保持,从而能在一定程度上缓解“过聚类”问题。实验结果表明WISOMAP算法能更好地对采样于不完整流形的数据进行可视化。

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4. 基于主成分分析的拒绝服务和网络探测攻击检测

李洁颖邵超

计算机应用 2012, 32 (06): 1620-1622. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01620

摘要（922）

PDF （623KB）（492）

针对拒绝服务和网络探测攻击难以检测的问题，提出了一种新的基于主成分分析的拒绝服务和网络探测攻击检测方法。首先在攻击流量和正常流量数据集上应用主成分分析，得到所有流量数据集的各种不同统计量;然后依据这些统计量构造攻击检测模型。实验表明：该模型检测拒绝服务和网络探测攻击的检测率达到99%；同时能够让受攻击对象在有限的时间内做出反应，减少攻击对服务器的危害程度。